Здравствуйте, уважаемые читатели! Сегодня речь пойдет о популярном сервисе, который знают практически все блоггеры, веб-мастера и многие интернет-маркетологи. В этой статье Вы узнаете, как эффективно пользоваться статистикой Яндекс Вордстат (Подбор Слов) с целью успешного seo-продвижения своих сайтов. Пост познакомит Вас с возможностями данного сервиса, покажет его интерфейс, раскроет секреты операторов для парсинга запросов.

Знакомство с сервисом Yandex Wordstat

Предназначение сервиса

Поисковая система Яндекс является одним из двух гигантов в Рунете, который дает различную информацию практически на любой вопрос своих пользователей. Знание этих вопросов (поисковых запросов) дает много важной и полезной информации для успешной реализации следующих задач:

• анализ запросов для создания структуры веб-ресурса;
• поиск ключевых слов для ;
• анализ популярности тематики в интернет-маркетинге;
• поиск запросов для рекламной компании в Яндекс Директе.

Благодаря статистике поисковых фраз Вордстата, любой блоггер и вебмастер может получить исчерпывающую информацию для решение вышеперечисленных задач. Именно поэтому Wordstat является одним из самых популярных сервисов в сети. Куда уж без него… 🙂

Особенности Вордстата

Регистрация. Сейчас без регистрации никуда — любой нормальный сервис или онлайн-инструмент требует внесения персональных данных. «Подбор Слов» не исключение — для его использования требуется настоящий аккаунт в поисковике Яндекс.

Блокировка. Есть такая неприятная вещь — при неправильной работе с сервисом, Яндекс может заблокировать аккаунт пользователя. Это случается в двух случаях:

• при нарушении «Лицензии на использование поисковой системы»;
• при заражении Вашего компьютера вирусом;

Первый случай понятен — что-то делаем в разрез правил — получаем бан. Второй же вариант событий происходит из-за того, что появившийся вирус на нашем компьютере создает огромную нагрузку на сервис.

Кстати, таким же «вирусом» может быть одна из программ для сбора семантики — или . Каждая из них по требованию пользователя может парсить огромное число поисковых запросов в Яндекс Вордстате. Что при неправильном подходе может дать колоссальную нагрузку на сервис.

Капча. Это такая картинка (как правило — с цифрами), которая блокирует дальнейшую работу с Вордстатом. Она может появиться в следующих случаях:

• если в нашем браузере закрыты куки (файлы с данными сайтов, которые мы посещяли);
• если в нашем браузере отключены альтернативные куки (Flash);
• если в нашем браузере отключена поддержка языка JavaScript;
• если по определению IP компьютера мы не в зоне СНГ.

Для решения последней проблемы есть отличный вариант (его подсказал постоянный читатель моего блога, Руслан Цвиркун) — расширение friGate для браузера.

Возможности Подбора Слов

Статистика Вордстат — это не только просто большой склад поисковых запросов. С помощью этого сервиса можно узнать:

• примерный прогноз выбранных фраз на месяц;
• сезонность поисковых запросов в течение года;
• популярность тематик для информационных сайтов;
• оценку популярности фразы в конкретном регионе.

Все эти возможности тем или образом могут пересекаться. Особенно это часто возникает при формировании стратегии раскрутки коммерческих сайтов. Для информационных проектов важно увидеть в статистике запросов популярность тематик. Также это важно, когда нам нужно создать новый сайт, но есть вопросы по выбору популярной темы ресурса.

Интерфейс сервиса «Подбор Слов»

Основная задача интерфейса сервиса Вордстат — дать общее представление пользователю об интересующих его поисковых запросах. Конечно, для решения различных seo-задач приходиться этим сервисом заниматься вплотную. Поэтому интерфейс достаточно прост и понятен.

К сожалению, при частой и затяжной работе с ним понимаешь, как он неудобен. Поэтому для больших задач используются более мощные инструменты, такие как , Топвизор и др.

Рассмотрим рабочий экран сервиса, а также интерфейс всех его инструментов.

Инструмент «По словам» (главный экран)

На следующем рисунке показан интерфейс главного экрана сервиса Yandex Wordstat (он же инструмент «По словам»):

Вот перечень основных элементов, показанных на рисунке:

• Поле ввода поискового запроса (1) . В этом поле мы отображаем фразу, по которой хотим узнать данные из Яндекса (популярность запроса, перечень словосочетаний с этой фразой, возможная выборка с помощью различных операторов).
• Кнопка инструмента «По словам» (2). Определяет список фраз в инструменте «По словам» в зависимости от указанных операторов Вордстата. Окно инструмента открывается по умолчанию при первом заходе на статистику, используется чаще всего.
• Кнопка инструмента «По регионам» (3). При нажатии этой кнопки переходим в раздел, который покажет региональную популярность анализируемого запроса.
• Кнопка инструмента «История запросов» (4). Открывает экран, дающий информацию популярности выбранного запроса за последние 2 года.
• Кнопка «Все регионы» (5). Позволяет выбрать регион, для которого собирается статистика по выбранному запросу.
• Дата последнего обновления статистики (6). Показывает число, когда была дополнена база данных поисковых запросов Яндекса.
• Левая колонка Вордстата (7). Дает перечень фраз с частотностями, в которых содержится указанный в поле ввода (1) поисковый запрос.
• Правая колонка Вордстата (8). Показывает перечень других поисковых запросов, которые набирали пользователи Яндекса, искавшие начальную фразу (1).
• Переход на статистику по мобильным запросам (7). Показывает статистику Вордстата по искомой фразе, которую набирали на мобильных устройствах.

Теперь рассмотрим интерфейс и принцип работы каждого инструмента в отдельности. Узнаем, какое у них предназначение в сервисе, увидим данные статистики.

Левая колонка сервиса

Задав свою фразу в поле ввода, в левой колонке мы получаем перечень поисковых запросов Яндекса, которые включают в себя нашу фразу. То есть, мы видим список поисковых словосочетаний, которые наряду с другими словами включают нашу первоначальную фразу.

Цифра рядом с каждым запросом левой колонки дает предварительный прогноз числа показов за месяц. Это число показов по всем запросам, в которую входит каждый запрос. Например:

Кстати, эти цифры напротив каждого запроса берутся с данных поисковой базы данных Яндекса за последние 30 дней до даты обновления статистики.

Именно поэтому числа показов на первой и второй картинках по одному и тому же запросу отличаются («внутренняя перелинковка» — 1630 и 1647) — различие получилась по случаю разных дат обновления. На каждом из изображений указаны свои даты — 22 и 24 сентября.

И еще важное замечание — число показов будет отличаться при указании различных регионов продвижения. Указывается регион с помощью ссылки, которая находится под кнопкой «Подобрать». Ее анкор при первом заходе в статистику будет иметь текст «Все регионы». Если мы выберем какой-нибудь регион, то в дальнейшем текст анкора будет соответствовать указанному месту.

Правая колонка статистики

В правой колонке севрис «Подбор Слов» показывает поисковые запросы, которые набирали именно те пользователи Яндекса, которые искали нужную нам фразу. То есть за одну сессию работы с поиском Яндекса каждый пользователь, наряду с нужной нам фразой (которую мы смотрим в статистике Вордстат), набирал другие словосочетания.

Эти все, так скажем, смежные запросы накапливались за месяц. И затем, когда пользователь Яндекса набирал искомую фразу, все смежные месячные словосочетания отражались в правой колонке. Причем отражались по степени «релевантности» (близости) к исходной фразе. Например:

На картинке мы видим в правой колонке смежные запросы по искомой фразе «семантическое ядро». Сначала идет запрос «ядро сайта», как наиболее релевантное сочетание по заданной нами фразе. И оно действительно очень близкое.

Но затем идут варианты «семантический сайт» и «Key Collector». Первый запрос получился как суррогат из запроса «семантическое ядро сайта» (об этом говорит число точного вхождения — за прошлый месяц в Яндексе такой запрос сделал всего 1 человек!). Второй — это название профессиональной программы для сбора СЯ.

В общем, правая колонка Вордстата не всегда информативна, но ее стоит все время просматривать в поиске похожих слов по теме нашей искомой фразы. Это позволит расширить сбор семантического ядра сайта, найти хорошие ключи для рекламной компании в Яндекс Директе.

Инструмент «По регионам»

Для определения региональной популярности любого поискового запроса в сервисе Yandex Wordstat есть инструмент «По регионам». Вот так выглядят элементы его интерфейса:

• Переключатель регионов (1). Можно выбрать все подряд, только регионы или только города.
• Переключатель для варианта отображения информации (2). Можно просмотреть популярность или в виде таблицы с данными (список), или в виде интерактивной карты.
• Общее число показов по заданному запросу (3) . Кстати, в примере один и тот же запрос — «внутренняя перелинковка». И теперь опять другая цифра — 1663. Думаю, Вы знаете, почему.
• Число показов в месяц (4) . Количество показов заданного запроса для каждого региона (города).
• Региональная популярность (5). Это доля, которую занимает регион (город) в показах по искомой фразе, деленная на долю всех показов результатов поиска, пришедшихся на этот регион.

По интерпретации последнего значения сервис Вордстат дает такую рекомендацию:

• = 100% — запрос в данном регионе ничем не выделен;
• < 100% — интерес региона по запросу пониженный;
• > 100% — интерес региона по запросу повышенный.

Данный инструмент чаще всего полезен в двух случаях — для определения семантического ядра коммерческого сайта и для подбора ключей рекламной кампании. Для информационных сайтов и блогов региональная популярность редко используется.

Инструмент «История запросов»

Статистика Вордстат дает еще одну полезную информацию — . Благодаря этим данным пользователь может увидеть динамику популярности фразы в течение года. Более детально об этом Вы узнаете из следующего поста «Как использовать сезонные запросы». А пока посмотрим, из каких элементов состоит интерфейс этого инструмента:

• Переключатель единицы измерения (1) . Он позволяет увидеть динамику популярности по месяцам и по неделям.
• График изменения популярности запроса (2) . Два графика изменения абсолютных и относительных значений.
• Шкала измерения (3) . В зависимости от выбранной единицы измерения изменяются деления шкалы (появляются при наведении на графики).
• Абсолютное значение (4) . Число показов поискового запроса за указанный промежуток по шкале.
• Относительное значение (5) . Показатель дает информацию о том, насколько прогноз (абсолютное значение) отличается от реальности.

Операторы сервиса «Подбор Слов»

Для того, чтобы работа в сервисе статистики Яндекса не затягивалась долго и была более точной, существует ряд вспомогательных операторов. Все они используются только в инструменте «По запросам» и вносятся в поле вода поисковой фразы. Рассмотрим каждый оператор по отдельности.

Минус (-)

Оператор предназначен для исключения из списка запросов ненужных слов (так называемые «минус-слова»). Используется в разных случаях, чаще всего для поиска запросов СЯ для коммерческих проектов. Например, сравните левые колонки Вордстата по запросу «внутренняя перелинковка». В первом случае обычная фраза, во втором — исключены запросы со словом «страница»:

Замечу, что минусовали мы в примере слово «страница». В итоге Вордстат исключил все варианты слова с любым падежом.

Плюс (+)

С помощью оператора «плюс» мы принудительно ставим указание сервису на проверку запроса с предлогами и союзами (без этого оператора они исключаются). Вот пример работы этого оператора:

Как видим из примера, в первом случае число запросов с фразой «как готовить омлет из яиц» было самым большим — 712. Это тоже самое, если бы мы набирали запрос в Вордстате — «готовить омлет яиц». Во втором случае число запросов стало меньше, так как мы захотели увидеть их с учетом предлога «из». В третьем их стало еще меньше — появилось слово «как».

В Вордстате по умолчанию при вводе запроса без плюсов в левой колонке дается значение именно с плюсами:

Оператор «плюс» важен тогда, когда нам необходимо знать популярность запросов именно со всеми предлогами и союзами. Такое нередко бывает при подборе ключевых слов, например, для интернет-магазинов.

Или и группировка | ()

Оператор «или» позволяет собрать поисковые запросы, слова которых могут иметь разное написание, но одинаковое значение. Например, нам нужны все запросы по созданию блюда «омлет». Для этого мы возьмем сборку трех одинаковых по смыслу словосочетания:

В итоге в левой колонке мы получим все запросы по этим трем фразам.

Ту же самую задачу можно решить, если использовать оператор «группировка». В этом случае нам не нужно будет писать три раза слово «омлет»:

Итак, оператор «или» позволяет нам указать в искомой фразе варианты каких-то слов. Если слов с вариантами несколько, используется «группировка». В итоге получается максимально возможная подборка запросов. Например:

Кавычки («»), восклицательный знак (!)

Используя данный оператор, при подсчете запросов для левой колонки, Вордстат будет считать показы только этой фразы. При подсчете будут также учитываться различные словоформы фразы, а также разный порядок слов. Например, вот какую нам статистику предложит Вордстат по запросу «весенняя капель»:

Оператор «восклицательный знак» учитывает показы по форме слова, которую мы указали, без каких-то изменений (не учитываются различные словоформы):

Небольшое замечание — восклицательный знак ставиться непосредственно перед словом, пробел между оператором «!» и словом не ставится.

Точная частотность запроса

В поисковом продвижении используется совместная связка этих операторов. Число показов искомой фразы с этими операторами называется «точной частотой (частотностью) запроса»:

При таком построении искомой фразы с помощью этих операторов мы можем подсчитать запросы, которые не могут менять как сам запрос, так и его словоформы (например, окончания). Это позволит нам с учетом кликабельности сниппета дать примерное число показов продвигаемой страницы по этому запросу в Яндексе (в зависимости от занимаемого места в топе).

Именно поэтому при составлении семантического ядра мы обращаем внимание на точную частотность запроса.

Благодаря специальным операторам, мы можем в Вордстате узнать нужные нам запросы и число их показов практически по любым нашим требованиям. Например, нам нужны запросы по рецептуре блинов с такими ограничениями:

• в запросах должны быть слова «рецепт» и «приготовить»;
• берем разные варианты по типу блюда (блины, блинчики);
• в запросах нет ингредиента «молоко»;
• хотим запросы, чтобы было там точное слово «кефир».

В итоге у нас получается запрос со следующими операторами и соответствующим списком найденных фраз:

Схема работы в Вордстате

Вся структура сервиса четко выполняет одну функцию — поиск фраз. Вот схема получения и обработки поисковых запросов в Яндекс Вордстате:

Как видим, для поиска фраз используются различные инструменты сервиса и специальные операторы. Также есть дополнительный вариант получения поисковых словосочетаний — это правая колонка. Она бывает не у всех фраз и как правило, в нее входят те запросы, которые набирались при поиске основной фразы.

Для различных тематик сайтов из этой схемы могут выпадать инструменты «История запросов» и «По Регионам». Также есть некоторые отличия использования сервиса Вордстат для информационных и коммерческих ресурсов.

На этом небольшое руководство по использованию Яндекс Вордстата закончено. В следующих постах я расскажу, как работать с сезонными запросами и как можно проще и удобней работать в статистике с помощью специальных плагинов.

С уважением, Ваш Максим Довженко

Есть несколько сервисов, позволяющих спрогнозировать частотность поисковых запросов , но большинство специалистов использует сервис от Яндекса - Яндекс Вордстат.

Отступление

У Яндекса существенная доля рынка (большая выборка данных) и удобный инструмент для анализа (Яндекс Вордстат). В инструменте от Mail вы можете получить более расширенные данные по каждому ключевому запросу, но на гораздо меньшей выборке данных. Сервис Яндекс Вордстат создавался в первую очередь для Яндекс Директа, но является очень полезным для seo-специалистов.

3 вида частотности запроса в Яндекс Вордстат

Ежедневно seo специалисты в своей работе используют 3 вида частотности. Вам необходимо уловить разницу и научиться правильно интерпретировать информацию, понять ее ценность.

Общая частость - это прогнозируемое количество показов в месяц введенной фразы с любым другими словами в любом падеже/склонение/числе и т.п. То есть, если вы введете запрос [доставка пиццы], то получите количество показов в месяц таких запросов, как: [доставка пиццы], [доставка пиццы круглосуточно], [недорогая доставка пиццы в Санкт-Петербурге в 3 часа ночи], [пицца ахтынзан доставка в Екатеринбург] и т.п.

Яндекс:

Цифры рядом с каждым запросом в результатах подбора слов дают предварительный прогноз числа показов в месяц, которое вы получите, выбрав этот запрос в качестве ключевого слова. Так, цифра рядом со словом «телефон» обозначает число показов по всем запросам со словом «телефон»: «купить телефон», «сотовый телефон», «купить сотовый телефон», «купить новый сотовый телефон в крапинку» и т.п.

То есть Яндекс говорит нам, что слово «пицца» и любые словосочетания со словом «пицца» наберут 2 242 196 раз в месяц, а фразу «доставка пиццы» и все словосочетания с фразой «доставка пиццы» наберут 240 705 раз в месяц. С помощью этой информации можно найти интересные кластеры запросов, которые набирают пользователи и проанализировать потребности потенциальных клиентов. Например, здесь явно видно, что только 10% пользователей, которые искали что-либо связанное с пиццей, ищут ее доставку.

Часть пользователей хотят получать пиццу круглосуточно, а для другой части пользователей очень важно, чтобы пиццу привезли быстро. Это весьма ценная информация для вашего бизнеса, поэтому экспериментируйте и ищите интересные потребности в запросах.

2. Точная частотность запросов

Точная частость - это прогнозируемое количество показов в месяц введенной фразы без каких-либо других слов , но в любом падеже/склонение/числе и т.п. То есть, если вы введете запрос «доставка пиццы», то получите количество показов в месяц таких запросов, как: [доставка пицца], [пицца доставка], [доставка пицц] и т.п.

Чтобы получить точную частотность запроса, весь запрос необходимо взять в кавычки:

Точная частотность поможет найти ключевые запросы, которые реально набирают пользователи. Также обратите внимание, что только 6% пользователей , которые ищут что-либо с доставкой пиццы ограничиваются запросом [доставка пиццы], а 94% пользователей дополняют (конкретизируют) свой запрос.

3. Супер точная частотность запросов

Супер точная частость - это прогнозируемое количество показов в месяц введенной фразы без каких-либо других слов и в указанном падеже/склонение/числе и т.п. То есть, если вы введете запрос «!доставка!пиццы», то получите количество показов в месяц запроса [доставка пиццы].

Чтобы получить точную частотность запроса, весь запрос необходимо взять в кавычки и перед каждым словом поставить восклицательный знак:

Супер точная частотность позволяет выявить в каком падеже, числе и склонение люди набирают определенные запросы.

Предлоги в Яндексе

В вордстате не учитываются предлоги, когда вы анализируете общую частотность. Если вам нужно посмотреть ключевой запрос с предлогом, то перед предлогом необходимо поставить «+».

Прочувствуйте разницу:

Представьте, что вы хотите узнать сколько человек желает купить авиабилеты в Москву. Если вы наберете [авиабилеты в Москву], то получите 716 174 общей частотности, но в эту частотность входят и запросы [авиабилеты из Москвы], [авиабилеты Москва], [москва сочи авиабилеты] и другие.

Но если вы введете запрос [авиабилеты + в Москву], то увидите 66 841 общей частотности. Цифры отличаются в 10 раз, надеюсь, что вы не забудете указать «+»

В сервисе Яндекс Вордстат есть возможность проанализировать частотность запросов по необходимому региону. Иногда это бывает очень полезно.

В некоторых сферах деятельности вы сможете найти для себя подходящие запросы, которые встречаются только в определенных регионах. Например, названия географических объектов.

Также предусмотрен отдельный функционал, где вы сможете посмотреть популярность любого ключевого слова в разных регионах.

Сезонность (история запросов) - очень полезный функционал с помощью которого можно проанализировать частотность по ключевому слову в разные периоды времени. Данные хранятся за 2 года.

Например, вот так выглядит спрос на авиабилеты в Москву в разное время года:

Дополнительные операторы

Есть некоторые операторы, которыми пользуются квалифицированные специалисты. Если вы только начинаете осваивать поисковую оптимизацию, то не стоит фокусировать на них внимание.

Оператор «-»

Оператор «-» позволяет убрать ненужные слова (по аналогии с директом).

Оператор «|» (или)

Оператор «|» (или) позволяет получить результат сразу по нескольким условиям.

Оператор «()» (группировка)

Оператор «()» (группировка) позволяет комбинировать условия.

Здравствуйте, уважаемые читатели блога сайт! Настало время поговорить о роли статистики, которую собирают поисковые системы на основе интереса пользователей. Все эти статистические данные доступны практически всем желающим, причем, бесплатно, стоит лишь руку протянуть. Нам остается лишь понять, как правильно их использовать в своих интересах.

Многие вебмастера в прошлом очень часто пренебрегали этой возможностью и зачастую пытались продвигать страницы своих веб-ресурсов исключительно при помощи качественных и уникальных текстов ( и о проверке статей на уникальность), не думая о том, под какие ключевые слова они были заточены. А ведь именно правильный выбор ключей и есть путь к успеху.

Откуда же взять эти корректные ключевики? Конечно же, из статистики Яндекса и Гугла (возьмем пока в расчет лишь эти поисковики ввиду их главенствующей роли в рунете), в которой собрана информация по количеству запросов пользователей (частоте), на основе которой и можно собрать ключи для всего сайта целиком либо конкретной веб-страницы.

Безусловно, уникальные тексты рулят и будут рулить в дальнейшем, поскольку они обеспечивают пользователей высококачественной информацией. Но если к этому еще и присовокупить толику разумного подхода в виде статистики, позволяющей проанализировать, какие запросы в Яндексе и Гугле вводят пользователи, то эффект возрастет в разы.

К слову, вы можете ознакомиться с , который включает правильно отобранные на основе статистических данных ключевые слова, в соответствии с современными требованиями поисковиков.

Термины и показатели при использовании статистики

Давайте для начала более подробно остановимся на тех базовых понятиях и характеристиках, которые могут встретиться при применении статистических данных на практике, чтобы весь процесс был понятен даже самым неискушенным.

Итак, пользователи в интернете вводят в строку браузера, соответствующую определенной поисковой системе, одиночные слова или словосочетания, по которым, как они думают, будет доступен список адекватных ресурсов, содержащих искомую информацию. Вот пример:

Именно эти слова или фразы и являются поисковыми запросами (ПЗ), учитываемые всеми ПС, в том числе Яндексом и Гуглом. Главный статистический показатель, который вычисляется всеми поисковиками — частота запроса (или частотность) . Он отображает число вводов конкретного слова или фразы, произведенных всеми пользователями за единицу времени (обычно за месяц).

Исходя из этого все запросы можно разделить на низкочастотные (НЧ), среднечастотные (СЧ) и высокочастотные (ВЧ) . По уровню конкуренции они классифицируются на низкоконкурентные (НК), среднеконкурентные (СК) и высококонкурентные (ВК). В вы найдете более подробную информацию о частотности поисковых запросов и степени их конкурентности.

Все данные о запросах и их частоте можно бесплатно получить со специализированных сервисов Яндекса и Гугла, о которых я скажу чуть ниже в ходе этой публикации.

Ключевые слова (КС) — те слова, которые будут являются основой текстового контента страниц сайта и выбраны на основе ПЗ. Это логично, ведь текст должен содержать информацию, которую ищут пользователи, причем, в максимально полном объеме. Но надо избежать слишком частого их использования, чтобы не нарваться на наказание от поисковых систем за переоптимизацию.

В сущности КС являются составляющими запросов, а если ПЗ содержит одно-единственное слово, то термины "запрос" и "ключевое слово" становятся тождественными. Если ПЗ — это совокупность слов, то ему может соответствовать такая категория как ключевая фраза. Здесь необходимо тоже быть настороже и применять ключевые словосочетания на вебстраницах еще более ограниченное число раз, хотя многое зависит от характера, темы и объема материала.

Так как понятия "поисковые запросы" и "ключевые слова" близки по своей сути, а частенько и равнозначны по смыслу, то вполне допустимо применение выражения "ключевые запросы". По крайней мере, с точки зрения продвижения и оптимизации никакой путаницы быть не должно.

Как узнать частотность запросов в сервисах статистики

Итак, мы пришли к тому, что вебмастерам очень важно при осуществлении SEO оптимизации веб-страниц или всего сайта в целом иметь соответствующую базу пользовательских запросов.

На основании этих данных можно определить список КС, под которые надо затачивать очередную статью или страницу с тем, чтобы получить максимально возможный трафик на свой ресурс и от Яндекса, и от Гугла. Этого помогает достичь изучение данных статистики, которую предоставляют нам эти монстры поиска посредством соответствующих сервисов абсолютно бесплатно.

Тут возникает резонный вопрос: почему они так поступают? Ведь, казалось бы, для ПС сеошники, предлагающие свои услуги по оптимизации проектов, впрочем, как и вебмастера, продвигающие собственные детища самостоятельно, должны быть как кость в горле. Ведь из-за них поисковики недосчитываются колоссальной потенциальной доли доходов.

Дело здесь в том, что рекламодатели, раскручивающие бренды и вебпроекты путем контекстной рекламы Google Adwords и Яндекс Директ (они являются наиболее желаемыми для поисковиков), нуждаются в данных о частоте ПЗ, чтобы эффективно использовать рекламные кампании. В итоге у простых вебмастеров и владельцев небольших сайтов есть великолепная возможность получать по сути "на халяву" эту бесценную информацию, которой ну просто грех не воспользоваться.

Остался открытым вопрос, каким путем отыскать те запросы, по которым возможно заполучить нужные нам ключи. Здесь ничего сложного нет, если включить обычную логику. Ведь очевидно, что базовые ПЗ связаны с общей тематикой сайта либо с темой конкретной публикации.

Скажем, для подбора ключевых слов и получения их частоты для веб-проекта, предоставляющего информацию о создании вебсайтов, логично в роли одной из масок (базового запроса) применить фразу "как создать сайт". На крайний случай, сервис Serpstat предложит варианты конкурентов.

А теперь об обещанных инструментах, с помощью которых можно выполнить задачу сбора данных статистики, точнее, частоты ключевых запросов по конкретной теме.

У Яндекса таким средством является онлайн-сервис Wordstat (обязательно изучите подробный , потому как в нем описаны многие нюансы, без знания которых вы рискуете остаться в неведении относительно некоторых важных вещей). Для наглядности введем в этот инструмент словосочетание по теме этой статьи и нажмем "Подбор", в итоге получим набор КС:

В левой части присутствуют "хвосты" (те ПЗ, которые применялись пользователями при поиске нужной информации), которые представляют из себя словосочетания, в состав которых входит введенная нами фраза. Напротив каждого из них выведена статистика, включающая его частоту.

С правой стороны сконцентрированы ассоциативные ключевые запросы. Яндекс связывает эти ПЗ с основным словосочетанием, так как пользователи вводили такие выражения непосредственно до или после него в пределах одной поисковой сессии.

Дальнейшая работа заключается в том, чтобы отобрать из левой и из правой части (если только они подойдут по смыслу) те поисковые запросы, которые будут максимально соответствовать теме конкретного проекта или публикации. При этом хочу еще раз отметить важность ознакомления с публикацией о Яндекс Вордстате. Почему это так необходимо?

Дело в том, что в таком "сыром" виде использовать полученные КС не шибко конструктивно, так как среди них много "мусора" в виде "пустышек" и нецелевых запросов. А в том материале очень подробно описаны, например, посредством которых можно почистить статистику и привести ее к удобоваримому виду.

Кроме этого, при использовании Вордстата нужно учитывать в виде повторяющихся слов, специфической единицы измерения частотности («показы») и время от времени проявляющейся накрутки статистики.

Если посмотрите на выше расположенный скриншот с выданным списком, то обратите внимание, что статистика Яндекс отображает «количество ПОКАЗОВ в месяц». Что же тут такого, спросите вы? А то, что показы не совсем тождественны понятию «частота запроса» .

Количество ПЗ определяется числом ввода соответствующего набора слов, но в выдаче Yandex присутствует как правило несколько страниц для каждого ПЗ. Поэтому даже при переходе на другие страницы результатов выдачи засчитывается один запрос.

Показы же считаются по-другому. Если пользователь Yandex ввел в поиск запрос и получил в результатах выдачи (серпа) несколько страниц (по десять ссылок на каждой), то при каждом переходе на другие вебстранички по этому же ключевику будет засчитываться показ.

Таким образом, количество ПЗ определяется числом вводов в строку поиска Яндекс. Эти вводы, как правило, осуществляются различными пользователями. А вот если один и тот же посетитель осуществит переход по нескольким страницам выдачи Яндекс, допустим, 5, то число показов по одному ПЗ от этого одного пользователя будет считаться также равным 5:

Что же получается? А то, что один пользователь может осуществить несколько переходов по страницам результатов поиска, накрутив таким образом какое-то количество показов, которое статистика Яндекса и учитывает. Справедливости ради нужно отметить, что такое путешествие читатели в силу своей инерции совершают крайне редко, довольствуясь обычно страницами, входящим в ТОП10 (отсюда и наше желание оказаться в первой десятке).

Но, все равно, статистика «показов» в Яндексе оказывается в некоторой степени накрученной относительно стандартной, выраженной в количестве запросов. Это обязательно надо учитывать при последующем анализе и отборе ключевиков.

Теперь хочу еще остановиться на использовании похожего инструмент для подбора ключевых запросов от Гугла (), который все же больше подходит рекламодателям ввиду усложненного интерфейса с целой кучей функционала. В принципе, меня больше привлекает сервис Yandex Wordstat, поскольку имеет более аскетичный формат.

Но все же для полноты картины вкратце обратим внимание и на соответствующий веб-ресурс от Google (). Он носит название Keyword Planner , причем, для работы в нем нужно прокрутить страницу до конца вниз и нажать на ссылку «перейти в планировщик ключевых слов», если вы авторизованы в аккаунте.

В противном случае вам необходимо сначала войти в учетную запись, а если вы ее не имеете, то . Далее выбирайте подраздел «найдите новые ключевые слова»:

А затем введите нужный ключевой запрос в виде слова или словосочетания:

После нажатия кнопки «Начать» следуют результаты статистики Гугл по количеству запросов:

Здесь дана информация не только по числу запросов, но и по уровню конкуренции, а также по цене ставки для показа рекламных объявлений внизу и вверху страницы. На самом деле, такая статистика может быть полезной не только рекламодателям, но и вебмастерам, зарабатывающим с помощью контекстной рекламы .

Ведь таким образом можно выбрать оптимальные ключевые слова, которые не только продвинут ваш проект, но и окажутся стимулом для размещения подходящих объявлений контекста, клики по которым принесут определенный доход.

Имейте ввиду, если выбираете какое-то слово или фразу, например, с числом ПЗ (в Yandex — показов) «5000 в месяц» из статистики Яндекса или Гугла, это совершенно не значит, что столько переходов на свой сайт вы получите, даже если продвигаемая страничка будет на первой позиции в TOP-10 выдачи. Максимальное количество посетителей, на которое можно рассчитывать — это несколько процентов от числа запросов.

Использование статистики запросов Yandex и Google

Итак, при помощи соответствующих инструментов, о которых было упомянуто, можно получить богатый список ключей вместе с частотностью, среди которых могут оказаться низко-, средне- и высокочастотные в той или иной пропорции, которые необходимо подвергнуть анализу и выбрать наиболее эффективные для раскрутки страниц сайта. Они станут основой .

Здесь могут быть два варианта: либо вы составляете семядро сразу для всего создаваемого веб-сайта (коммерческого или информационного) целиком, либо для отдельной статьи.

Если брать первый вариант, то в общем случае выбранные запросы следует систематизировать по частоте. При всем при этом ВЧ логично использовать в заголовках сайта, его рубрик, подрубрик, СЧ в названиях статей, а НЧ включить в содержание публикаций. Но это в теории, на практике же возможны другие вариации, многое зависит от тематики и направленности проекта.

В любом случае при помощи семантического ядра возможно заранее наметить структуру будущего ресурса, составив, например, список его разделов и наименование публикаций, содержащих КС.

А теперь вернемся к тому запросу, который я выбрал в качестве основного (маски) для текущей статьи и ввел в качестве наглядного примера в строку подбора КС на сервисе Яндекса Вордстат (напомню, при поиске ключей для своих информационных сайтов я именно этому сервису отдаю предпочтение). В итоге был получен набор словосочетаний по введенной ключевой фразе:

Здесь необходимо вычленить КС, которые будут применены при написании статьи: «статистика — запросы — яндекс — количество — google — гугл — yandex». Эти ключевики нужно определенное число раз использовать в публикации с тем, чтобы должным образом оптимизировать страницу.

В продолжение чуть выше затронутой темы добавлю, что все данные словосочетания можно представить как ключевые фразы. Можно подумать какие из них употребить в статье в чистом виде (в том числе используя различные словоформы), а из каких только отдельные слова. Здесь универсального рецепта нет, в каждом отдельном случае новая история.

Однако увлекаться тоже не стоит, переспам ключевиками вызовет гнев со стороны поисковиков. Чтобы этого избежать, можно воспользоваться разнообразными сервисами для оценки частоты применения КС. Я, например, частенько пользуюсь Istio.com , который мне кажется наиболее удобным для решения подобной задачи. Проанализировав данный пост, я получил такие данные:

Здесь есть, над чем поработать. Во-первых, не все КС входят в первую десятку наиболее часто используемых, это не есть хорошо, желательно их добавить в текст. Во-вторых, первый в списке ключевик используется слишком часто (3,6%). Обычно я корректирую таким образом, чтобы число вхождений КС не превышало 2-3%.

Нюансы анализа статистики ключевых запросов

В заключение несколько слов, включающих краткое резюме о преимуществах применения статистики и некоторые нюансы использования запросов с разной частотностью. При этом еще раз отмечу, что львиную долю поиска рунета оккупировали такие монстры как Yandex и Google, поэтому вполне логично ориентироваться в любых аспектах продвижения именно на них.

Важно отметить, что если понадеяться на провидение и раскручивать вебстраницы своего ресурса как бог на душу положит, не составляя семантического ядра хотя бы для отдельной статьи, то итог может оказаться крайне плачевным, даже если контент вашей страницы будет супер пупер полезным. При использовании случайных ключевиков в тексте, не отобранных на основании статистических данных, вы понесете потери, заключающиеся, к примеру, в следующем:

1. Популярные запросы Yandex или Google, соответствующие ВЧ и ВК (высокочастотные и высоко-конкурентные), вполне возможно, окажутся неподъемными для вас ввиду бешеной конкуренции. В этом случае ваша страница может оказаться на задворках поисковой выдачи.

Налицо неверная оценка ее потенциала при раскрутке. В этом случае вместо высокочастотных ключей следовало вставлять НЧ и НК запросы, которые во многих случаях ко всему прочему являются более выгодными, так как привлекают целевых посетителей.

2. Случайно примененные ключи определяются ПЗ, которые на деле оказываются откровенными пустышками, не способными обеспечить достойную посещаемость. В результате публикация, возможно, несущая полезную информацию, не находит свою аудиторию только потому, что не были должным образом учтены те запросы, по которым пользователи осуществляли поиск.

Итак, основной вывод заключается в том, что вебмастерам очень важно при осуществлении SEO оптимизации вебстраниц или всего сайта иметь соответствующую базу, содержащую семядро с тематическими ключевыми словосочетаниями, соответствующими поисковым запросам, которые вводят пользователи при поиске нужной информации.

Кроме того, у Яндекса и Гугл, разные алгоритмы формирования поисковой выдачи, подсказок, а соответственно и популярные запросы тоже разные. Это означает, что для того, чтобы получить максимально возможный трафик из Гугла, нам нужно собрать по нему семантику. В этой статье мы разберём, как это сделать совершенно бесплатно, потратив не более получаса.

Если у Вас была ранее запущена рекламная компания, то дополнительную информацию по статистике запросов в Google Adwords, можно посмотреть промониторив по каким запросам была показана ваша реклама. Для этого, зайдите в раздел «Отчёты» и создайте новый в виде таблице.

Затем в разделе «Таргетинг» найдите Поисковый запрос и перетащите в поле таблицы. Далее полученные таким образом данные, в любом удобном формате, в том числе экселевском файле, можно сохранить на своём компьютере, а затем кластеризовать или сделать интересующую выборку. На рисунке ниже приведены реальные данные по одному нашему клиенту, где собрано 1894 уникальных запроса ! Круто же?

Среди этих запросов, можно выделить все запросы, в которых указывается названия компаний, номера телефонов или адреса сайтов конкурентов, и добавить эти ключевики в свои компании в КМС и/или на поиске .

Второй вариант использования, это чтобы улучшить SEO-оптимизацию сайты или отдельной страницы: .

Так же данная статистика, поможет определить реальные потребности пользователей:

• собирается покупать, но не скоро;
• оценивает предложения разных компаний;
• готов купить прямо сейчас;
• не будет покупать, ищет общую информацию.

Ещё один пример сбора статистики по запросам

Например, наша компания занимается ремонт компьютеров и «железа» в городе Москва. При этом мы имеем достаточно ограниченный бюджет на рекламу, поэтому хотим найти ключевые слова, по которым наиболее низкая конкуренция (мало рекламодателей), чтобы в рекламе быть приоритетным выбор для пользователей и таким образом с минимального охвата получить максимальное количество конверсий.

1. Запрос по которому будут собираться слова: «ремонт ноутбуков».
2. Регион: Москва.
3. Уровень конкуренции: низкая.

Вот несколько ключевиков из 300, которые показала нам система, среди которых очень перспективно выглядит запрос «ремонт планшетов» . На рекомендуемой уровень ставки здесь можно не ориентироваться, так как по факту она может значительно отличаться от реальной, как со знаком «+», так и со знаком «-«.

Проверив запрос «ремонт планшетов в Москве» мы не обнаружили ни одного рекламного объявления.

Поэтому можно заключить, что статистика запросов Google Adwords — это кладезь полезной информации, при правильном использовании, обладающая огромным потенциалом. А вот будете ли Вы её использовать или нет, целиком и полностью зависит от Вас.

Одним из первых шагов в оптимизации и SEO-продвижении является анализ поисковых запросов. Некоторые начинающие специалисты уже на этом этапе работы совершают ошибки, которые негативно влияют на весь процесс продвижения. Поскольку в русскоязычном интернете большое внимание уделяется раскрутке сайтов в Яндексе, поговорим о том, как правильно анализировать запросы в этом поисковике.

Как проводить анализ поисковых запросов Яндекса?

Оптимизация начинается с анализа поисковых запросов. Наиболее доступный инструмент для его проведения - сервис Яндекс Wordstat (wordstat.yandex.ru). На первый взгляд, сервис работает просто и на его освоение не требуется много времени. Достаточно прописать поисковый запрос, выбрать при необходимости нужный регион и получить результаты о популярности слова или фразы у пользователей. Однако при таком подходе вы не учтете особенности системы, а они играют ключевую роль в процессе анализа.

Как пользоваться сервисом Яндекс Вордстат?

Чтобы воспользоваться инструментом для поиска и анализа ключевых слов, необходимо иметь электронную почту на Яндексе. Зарегистрировав почтовый ящик на yandex.ru, вы не только получите доступ к Вордстату, но и сможете пользоваться другими полезными сервисами от Яндекса.Метрика, Вебмастер, Каталог, Яндекс Директ, добавить свою компанию в Справочник организаций.

Что касается сервиса анализа поисковых слов, то он создан, в первую очередь, для пользователей системы контекстной рекламы Яндекс.Директ. Однако он не менее востребован в SEO при создании семантического ядра для сайта. В работе Вордстат есть ряд ограничений, которые необходимо учитывать в ходе оценки популярности запросов. Давайте поговорим о них подробней.

Подбор слов на wordstat.yandex

Если вы введете поисковый запрос в соответствующее поле на странице сервиса Wordstat, то увидите результаты, отображенные в двух колонках. Например, вы используете запрос «гостиница спб». В левой колонке размещены запросы, содержащие ключевое выражение, в правой - все запросы, которые использовались вместе с основным ключевым выражением.

Таким образом, помимо информации о популярности основного запроса вы получите данные о том, какие запросы делали люди, искавшие «гостиница спб», и какие словоформы они вводили при поиске необходимых данных. Ключевые выражения из правой колонки можно использовать для расширения семантического ядра с целью увеличения потока целевого трафика. С их помощью вы привлечете еще больше заинтересованных пользователей.

Операторы Яндекс Вордстат

Многие начинающие специалисты полагают, что цифра рядом с ключевым словом - это реальное количество пользовательских запросов. На самом деле, система отражает информацию обо всех запросах, в которых использовалось выражение «гостиница спб»: вакансии гостиницы спб, гостиница для собак спб, гостиница октябрьская спб и т.д. Большинство ключевых фраз попросту не подойдут вам для продвижения сайта. Нет смысла учитывать количество таких запросов при выборе. Как поступить? Надо использовать специальные инструменты - операторы.

• Для того чтобы узнать, сколько реальных запросов было сделано по определенному слову, необходимо оформить это слово кавычками («»). При этом вы исключите из поиска те варианты, которые содержат дополнительные словосочетания.
• Если вы хотите получить результаты по точному вхождению, потребуется перед ключевым словом поставить восклицательный знак («!»). Таким образом, вы исключите из результатов те варианты, в которых использованы склонения.
• Если в поисковом запросе содержится несколько слов, то восклицательный знак следует ставить перед каждым («!гостиница!спб»). Так вы сможете отсеять ненужные варианты и провести практически точный анализ запроса в Яндексе. Однако и этот результат будет не стопроцентным. Почему? Все просто. Сервис Яндекс Вордстат ориентирован на контекстную рекламу, поэтому он отображает информацию не о количестве запросов за один месяц, а о количестве показов. Разница состоит в том, что при анализе учитываются просмотры не только первой (топовой) страницы, но и второй, третьей, и других. Конечно, большинство пользователей не заходят дальше первой страницы выдачи. Но все же вероятность учета других страниц есть и о ней нельзя забывать.
• Оператор «+» используется для учета союзов и предлогов, используемых в ключевом выражении. Поисковая система игнорирует эти частицы речи. Чтобы они учитывались при анализе запросов, необходимо перед каждым союзом и предлогом ставить знак «+». Тогда вы получите точное количество показов по ключевому выражению.

Поиск запросов по регионам

Под строкой поиска Яндекс Вордстат находится панель с тремя вкладками:

• по словам
• по регионам
• история запросов

Если переключатель установлен в положение «По словам», то Яндекс показывает общее количество запросов за последние 30 дней. Когда необходимо провести анализ популярности ключевых слов в отдельном регионе или городе, воспользуйтесь вкладкой «По регионам» или кнопкой «Все регионы». Такой анализ необходим для подбора геозависимых запросов, по которым будет продвигаться ваш сайт.

Если вы реализуете свои товары и услуги по Санкт-Петербургу и области, необходимо оценить популярность запросов именно в этом регионе. Кликните на вкладку «Все регионы» и в появившемся списке выберите соответствующий город.

Вы получите информацию о популярности запроса относительно того региона, на который рассчитано продвижение сайта. Эти данные более ценны для оптимизации и создания рекламной кампании, чем общие сведения (по стране).

Оценка геозависимости поисковых запросов помогает понять, насколько та или иная ключевая фраза популярна у жителей отдельного региона. Это необходимо для оптимизации бюджета на продвижение. Вы можете отбирать геозависимые запросы, которые привлекут на сайт больше всего клиентов.

Откройте вкладку «По регионам», чтобы узнать, в каких городах и областях наблюдается повышенный интерес к вашим услугам. Здесь можно увидеть общее количество показов в месяц, а также региональную популярность.

Оценив показатели региональной популярности можно узнать уровень спроса в конкретном регионе. Если показатель превышает 100% - это означает, что в регионе наблюдается повышенный интерес, если значение ниже 100% - интерес пониженный. Данные можно просматривать в формате списка или на интерактивной карте. Выбирайте удобный для себя вариант, чтобы подробно проанализировать информацию по запросам и регионам.

История запросов

Вкладка «История запросов» нужна для оценки сезонности спроса и просмотра его динамики по месяцам и неделям. Если вы продвигаете сезонные товары или услуги, без анализа статистики по месяцам просто не обойтись. Оценка сезонности запросов поможет отобрать ключевые слова, под которые надо оптимизировать сайт в первую очередь.

SEO-продвижение сайта занимает несколько месяцев. Поисковые роботы должны проиндексировать новый контент, чтобы добавить ваш сайт в результаты выдачи и сделать его заметным для целевой аудитории. Если вы продаете летнюю резину, то начинать продвижение по этому запросу надо задолго до наступления сезонного спроса. Уже зимой следует разместить на сайте релевантный контент с ключевыми словами, чтобы на пике спроса (март-июль) получить максимум клиентов и высокие продажи.

Через историю запросов можно проследить формирование популярности. К примеру, запрос «thor steinar» используется людьми с 2013 года, а его аналог в кириллическом выражении «тор штейнер» стали использовать лишь с 2014 года.

Оптимизация сайта: анализируйте и выбирайте

Начните подбор запросов для продвижения сайта с анализа. Теперь вы знакомы с особенностями оценки ключевых слов в сервисе Яндекса и сможете более эффективно работать с Вордстат. Используйте анализ запросов Яндекса при составлении семантического ядра, чтобы выбрать те слова и фразы, которые приведут на ваш сайт целевую аудиторию. Избежав ошибок на первом этапе оптимизации, вы добьетесь лучших результатов в работе.